News: Serviciile EOSC EU Node în sprijinul colaborării și al cercetării bazate pe date

Serviciile EOSC EU Node în sprijinul colaborării și al cercetării bazate pe date

Evenimentul de informare „Serviciile EOSC EU Node în acțiune”, desfășurat pe 22 aprilie 2026, a scos în evidență serviciile EOSC EU Node și importanța acestora pentru cercetători. Această întâlnire în regim online a reunit 43 de participanți din 25 de organizații din 16 țări europene – factori de decizie, cadre didactice și reprezentanți ai e-infrastructurilor și ai rețelelor naționale pentru cercetare și educație. Evenimentul a inclus o prezentare generală a serviciilor și a planurilor EOSC EU Node, posibilităților de training, a sprijinului din partea rețelelor naționale pentru cercetare și educație și a cazurilor de utilizare în cercetare. Acesta a oferit participanților posibilitatea de a-și împărtăși experiența, de a pune întrebări și de a discuta cele mai stringente probleme. Evenimentul de informare a fost organizat de Grupul de Interese Speciale al GÉANT pentru Dezvoltarea Implicării în Cercetare (Special Interest Group on Research Engagement Development, SIG-RED) ca parte a unei serii de webinare care acoperă contribuția e-infrastructurilor europene la EOSC, cu suportul Adunării E-infrastructurilor Europene.

EOSC EU Node este un mediu colaborativ creat pe baza principiilor FAIR, care promovează transparența și accesibilitatea, având Știința Deschisă în centrul activității. În prezent, acesta cuprinde un set robust de 6 servicii disponibile public: File Sync & Share, Interactive Notebooks, Large File Transfer, Virtual Machines, Cloud Container Platform și Bulk Data Transfer. Serviciile date abordează provocările cheie ale fluxurilor de lucru în cercetarea modernă, permițând cercetătorilor să opereze eficient în medii cu mari volume de date, în diferite discipline și la nivel transfrontalier. Serviciile de aplicații și infrastructură ale EOSC EU Node au fost selectate pentru a sprijini o gamă largă de direcții de cercetare, oferind o bază comună pentru oamenii de știință din toate domeniile.

Peter Szegedi de la DG CNECT al Comisiei Europene a oferit o sinteză a Cloud-ului European pentru Știința Deschisă (European Open Science Cloud, EOSC), recunoscut ca un spațiu european al datelor axat în primul rând pe cercetare și inovare. Dumnealui a subliniat importanța înființării EOSC EU Node – primul nod de referință la nivel european al Federației EOSC. Acest nod are 2 funcții de bază: funcționează ca nod model pentru toate celelalte noduri tipice din Federație și de asemenea (având un rol special) oferă capacități federative esențiale, inclusiv autentificare, evidență, monitorizare și serviciu de asistență. După investiția inițială a Comisiei Europene, se preconizează o nouă achiziție pentru a asigura funcționarea continuă a EOSC EU Node după februarie 2027. În cadrul evoluției nodului, de la lansarea sa oficială în octombrie 2024, valoarea creditelor virtuale pentru cercetători a crescut de la 500 la 2000 (6000 de credite per grup), oferind un acces ușor și fără bariere la un mediu de execuție pentru a experimenta și a invita alți colegi să colaboreze. EOSC EU Node va fi interconectat cu Platforma Federației EuroHPC – un punct de acces la cele mai avansate resurse de calcul din Europa. Amândouă se bazează de serviciul de autentificare MyAccessID al GÉANT, astfel încât autentificarea unică în același browser va permite accesul la acestea.

Maja Dolinar de la OpenAIRE a descris materiale de training concepute pentru a ajuta utilizatorii în procesul de familiarizare cu serviciile prin intermediul Centrului de Instruire al EOSC EU Node, găzduit pe OpenPlato, o platformă bazată pe Moodle și dezvoltată de OpenAIRE. Cercetătorii au acces la o serie de ghiduri și cursuri. Ghidurile oferă prezentări concise ale serviciilor, exemple de cazuri de utilizare și instrucțiuni pas cu pas pentru a le accesa. Cursurile oferă informații detaliate despre toate funcțiile serviciilor. Fiecare curs se încheie cu un test final, finalizarea cu succes a căruia conferă un certificat specific cursului. Cercetătorii se pot înscrie la două traiectorii educaționale personalizate: traiectoria „Foundation Explorer”, care prezintă caracteristicile și serviciile de bază ale EOSC EU Node, și traiectoria „Research Practitioner”, care acoperă în mod cuprinzător toate serviciile și instrumentele. Participanții la eveniment au fost încurajați să se alăture Forumului Utilizatorilor EOSC EU Node pentru a oferi feedback despre experiența lor. În plus, cercetătorii au fost invitați să participe la următoarea sesiune „Ask Me Anything” a EOSC EU Node, care va avea loc la 21 mai 2026, 12:00 CEST.

Olga Popcova de la RENAM, rețeaua națională pentru cercetare și educație a Republicii Moldova, a vorbit despre promovarea serviciilor EOSC EU Node atât din perspectiva comunicării de marketing, cât și din cea a implicării în cercetare. În cadrul seminariilor pentru organizațiile din domeniul de cercetare și educație din Moldova, serviciile EOSC EU Node sunt prezentate alături de oferte ale RENAM. La nivel practic, EOSC EU Node permite utilizatorilor să acceseze date și software în Cloud, să partajeze instrumente și fișiere, să utilizeze registre de lucru colaborative și mașini virtuale – toate prin metode simple de autentificare. Se recomandă verificarea celei mai recente versiuni a Politicii privind accesul utilizatorilor la EOSC EU Node (în prezent 2.3.4) pentru a fi la curent cu actualizările și noile oportunități. Dumneaei a subliniat mai multe beneficii pentru rețelele naționale pentru cercetare și educație: implicarea îmbunătățită a utilizatorilor finali, utilitatea serviciilor de bază comune pentru orice domeniu, autentificarea prin eduGAIN pentru a extinde federația națională de identitate, accesul pentru comunitatea europeană de cercetare și educație (inclusiv țările asociate la Orizont Europa, nu doar EU27), promovarea Științei Deschise și sprijinul pentru dezvoltările cu sursă deschisă (deoarece toate cele 6 servicii se bazează pe instrumente și software cu sursă deschisă, precum ownCloud, JupyterHub, FileSender, OpenStack, OKD și FTS).

Angeliki Adamaki de la Universitatea din Uppsala a prezentat proiectul HOMEROS (Harmonising Observations from Multi-hazard Environments in Research for Open Science), finanțat printr-un grant OSCARS (Open Science Clusters’ Action for Research and Society) și susținut de comunitatea ENRI, în domeniul științelor mediului și al Pământului. Acordând o atenție specială evaluării hazardurilor geologice, proiectul include grupuri de cercetători în seismologie, geodezie și geologie care investighează hazardurile pentru evaluarea riscurilor legate de cutremurie, inundații și alunecări de teren. Zonele de studiu ale proiectului se află în Grecia, în medii cu hazarduri multiple, precum Golful Corintului de Vest și Insulele Ionice de Sud, toate recunoscute ca zone cu risc ridicat, amenințate de diverse dezastre naturale. Grupurile de cercetare participante utilizează multe date colectate la instituțiile lor de origine și le combină cu date din alte surse (baze de date la distanță, date oferite de infrastructuri de cercetare sau platforme de integrare). În calitate de primii utilizatori ai EOSC EU Node, echipa a avut șansa de a testa serviciile acestuia pentru a sprijini FAIRificarea fluxurilor de lucru de cercetare, făcând știința mai deschisă și mai incluzivă.

Vasilis Anagnostou de la Universitatea Aristotel din Salonic a comunicat despre un caz de utilizare a aplicațiilor de tip machine learning în seismologie (în particular referitor la o secvență specifică de cutremure de la începutul anului 2024), folosind serviciul „Interactive Notebooks” al EOSC EU Node. Dumnealui a prezentat un video demo cum un ecosistem JupyterLab – scalabil și reproductibil – permite o colaborare transparentă în cadrul echipelor de cercetare (cum ar fi între conducători de doctorat și doctoranzi). Serviciul „File Sync & Share” al EOSC EU Node facilitează partajarea calculelor, imaginilor și a rezultatelor din notebook-uri între membrii echipei. Toate aceste instrumente digitale pot fi integrate în procesele de cercetare de zi cu zi, facilitându-le: notebook-urile colectează date seismologice primare deschise și FAIR de la stațiile disponibile în repozitoriul EPOS; bibliotecile Python relevante utilizate în seismologie și un algoritm specific de tip machine learning sunt aplicate pentru a detecta cutremurele ascunse în aceste înregistrări; se creează catalogul inițial de cutremure; se produc două vizualizări și un rezultat specializat (fișier de faze seismice) pentru analiza ulterioară a acestui catalog inițial. Ca urmare, se obține o publicație de cercetare pentru această secvență particulară de cutremure.

Ion-Anastasios Karolos de la Universitatea Aristotel din Salonic a prezentat al doilea caz de utilizare privind modul în care serviciul „Virtual Machines” al EOSC EU Node oferă un mediu reproductibil și controlat pentru prelucrarea datelor geodezice. Dumnealui a menționat diferite configurații – small, medium și large – fiecare oferind diverse capacități de calcul. Utilizatorii pot specifica parametri pentru a echilibra eficiența de calcul și consumul de credite, pot seta opțiuni de rețea, pot utiliza autentificarea bazată pe chei SSH și pot configura reguli de securitate. După configurarea mașinii virtuale, se pot instala tot software necesar, inclusiv Python, biblioteci științifice și instrumente geodezice cu sursă deschisă precompilate, precum RTKLIB sau Tefnut. Ca urmare, se poate rula o analiză automatizată de poziționare precisă la punct; procesarea se execută prin scripturi Python, integrând software geodezic extern – iar sistemul procesează datele de observare și generează serii cronologice de vapori de apă integrați, permițând cercetătorilor să analizeze variațiile atmosferice și de umiditate pe parcursul zilei. Această soluție este practică pentru executarea unor fluxuri de procesare particularizate sau complexe și oferă flexibilitatea de a configura, automatiza și scala lucrările după cum este necesar. O caracteristică importantă este capacitatea de a crea instantanee ale mașinilor virtuale, asigurând recuperarea ușoară a sistemului. Acest lucru face ca platforma să fie potrivită nu numai pentru scopuri de cercetare, ci și pentru calcularea costurilor serviciilor geodezice operaționale și a fluxurilor de procesare continuă a datelor.

Toate prezentările sunt disponibile pentru descărcare: https://events.geant.org/event/2130/