News: Сервисы EOSC EU Node для сотрудничества и исследований на основе данных

Сервисы EOSC EU Node для сотрудничества и исследований на основе данных

На информационном мероприятии «Сервисы EOSC EU Node в действии», которое состоялось 22 апреля 2026 года, были представлены сервисы EOSC EU Node и отмечена их значимость для исследователей. Это онлайн-мероприятие собрало 43 участника из 16 европейских стран и 25 организаций – представителей директивных органов, университетов, электронных инфраструктур и национальных научно-образовательных сетей. В ходе мероприятия был дан обзор сервисов и планов EOSC EU Node, затронуты возможности обучения и поддержки со стороны национальных научно-образовательных сетей, а также даны примеры использования в научной деятельности. Участники получили возможность обменяться опытом, задать вопросы и обсудить наиболее актуальные проблемы. Информационное мероприятие было организовано Специальной группой GÉANT по развитию взаимодействия с исследователями (Special Interest Group on Research Engagement Development, SIG-RED) в рамках серии вебинаров, посвящённых вкладу европейских электронных инфраструктур в EOSC, при поддержке Ассамблеи европейских электронных инфраструктур.

EOSC EU Node – это среда для совместной работы, созданная на основе принципов FAIR, которая способствует прозрачности и доступности, выдвигая открытую науку на первый план. В настоящее время EOSC EU Node включает в себя эффективный набор из 6 общедоступных сервисов: File Sync & Share (синхронизация и обмен файлами), Interactive Notebooks (интерактивные блокноты), Large File Transfer (отправка больших файлов), Virtual Machines (виртуальные машины), Cloud Container Platform (облачная контейнерная платформа) и Bulk Data Transfer (передача больших объёмов данных). Эти сервисы решают ключевые задачи современных научно-исследовательских процессов, позволяя исследователям успешно работать в средах с интенсивным использованием данных, в различных дисциплинах и в международном контексте. Прикладные и инфраструктурные сервисы EOSC EU Node были подобраны для поддержки широкого спектра научных направлений, обеспечивая общую основу для учёных во всех сферах.

Питер Сегеди, представитель Европейской комиссии из DG CNECT, сделал обзор EOSC (European Open Science Cloud – Европейское открытое научное облако), признанного европейским пространством данных, ориентированным преимущественно на исследования и инновации. Он подчеркнул важность создания EOSC EU Node – первого эталонного узла европейского уровня в Федерации EOSC. Этот узел выполняет 2 основные функции: служит образцом для всех остальных типовых узлов Федерации, а также (имея особую роль) предоставляет важнейшие федеративные возможности, включая аутентификацию, учёт, мониторинг и службу поддержки. После первоначальных инвестиций Европейской комиссии, планируется новая закупка для обеспечения непрерывной работы EOSC EU Node после февраля 2027 года. В рамках развития узла с момента его официального запуска в октябре 2024 года количество виртуальных кредитов для исследователей увеличилось с 500 до 2000 (6000 кредитов на группу), что обеспечивает лёгкий и беспрепятственный доступ к среде выполнения приложений для проведения экспериментов и приглашения других коллег к совместной работе. EOSC EU Node будет подключен к платформе Федерации EuroHPC – точке доступа к самым передовым вычислительным ресурсам Европы. Обе платформы используют сервис аутентификации MyAccessID от GÈANT, поэтому единая регистрация в том же браузере обеспечит к ним доступ.

Мая Долинар из OpenAIRE представила обучающие материалы, предназначенные для помощи пользователям в освоении сервисов в учебном центре EOSC EU Node, который размещен на OpenPlato – платформе на базе Moodle, разработанной OpenAIRE. Исследователи могут получить доступ к целому ряду руководств и курсов. Руководства дают краткие обзоры сервисов, примеры практического использования и пошаговые инструкции для доступа. Курсы содержат подробную информацию по всем функциям сервисов. Каждый курс заканчивается итоговым тестом, успешное прохождение которого даёт право на получение сертификата по данному курсу. Исследователям доступны две индивидуальные образовательные траектории: траектория Foundation Explorer, знакомящая с основными функциями и сервисами EOSC EU Node, и траектория Research Practitioner, всесторонне охватывающая все сервисы и инструменты. Участникам было предложено присоединиться к форуму пользователей EOSC EU Node, где они могут оставлять свои отзывы. Кроме того, исследователей пригласили принять участие в следующей сессии EOSC EU Node «Ask Me Anything», которая состоится 21 мая 2026 года, в 12:00 CEST.

Ольга Попкова из RENAM, национальной научно-образовательной сети Молдовы, рассказала о продвижении сервисов EOSC EU Node как с точки зрения маркетинговой коммуникации, так и взаимодействия с исследователями. В рамках семинаров, организуемых для молдавских научно-образовательных организаций, сервисы EOSC EU Node представлены наряду с предложениями RENAM. На практическом уровне EOSC EU Node позволяет пользователям получать доступ к данным и программному обеспечению в облаке, обмениваться файлами, совместно использовать виртуальные машины – и всё это с помощью простых методов аутентификации. Рекомендуется ознакомиться с последней версией Политики доступа пользователей к EOSC EU Node (на данный момент 2.3.4), чтобы быть в курсе обновлений и новых возможностей. Она выделила ряд преимуществ для национальных научно-образовательных сетей: улучшение взаимодействия с конечными пользователями, полезность общих базовых сервисов для любой научной области, аутентификация через eduGAIN для расширения национальной федерации идентификации, доступ для европейского научно-образовательного сообщества (включая ассоциированные страны в программе Horizon Europe, а не только ЕС-27), продвижение открытой науки и поддержка разработок с открытым исходным кодом (поскольку все 6 сервисов основаны на инструментах и программном обеспечении с открытым исходным кодом, таких как ownCloud, JupyterHub, FileSender, OpenStack, OKD и FTS).

Ангелики Адамаки из Уппсальского университета представила проект HOMEROS (Harmonising Observations from Multi-hazard Environments in Research for Open Science), финансируемый в рамках гранта OSCARS (Open Science Clusters’ Action for Research and Society) и поддерживаемый сообществом ENRI в области наук об окружающей среде и о Земле. Уделяя особое внимание оценке геологических опасностей, проект объединяет группы исследователей в области сейсмологии, геодезии и геологии, которые изучают опасности для оценки рисков, связанных с землетрясениями, наводнениями и оползнями. Районы исследования проекта находятся в Греции, в средах с множественными опасностями, таких как Западный Коринфский залив и Южные Ионические острова – все они признаны зонами повышенного риска, подверженными угрозе различных стихийных бедствий. Участвующие исследовательские группы используют большие объёмы данных, которые они собирают в своих учреждениях, объединяя с данными из других источников (таких как удалённые базы данных; данные, предоставляемые исследовательскими инфраструктурами или интеграционными платформами). В качестве первых пользователей EOSC EU Node, группа имела возможность протестировать его сервисы для поддержки FAIR-ориентированности исследовательских рабочих процессов, позволяющей сделать науку более открытой и инклюзивной.

Василис Анагносту из Университета Аристотеля в Салониках привёл пример использования приложений машинного обучения в сейсмологии (в частности, в отношении конкретной серии землетрясений, произошедших в начале 2024 года) с применением сервиса Interactive Notebooks от EOSC EU Node. Он показал демо-видео, как масштабируемая и воспроизводимая экосистема JupyterLab обеспечивает прозрачное сотрудничество для научных коллективов (например, между научными руководителями и аспирантами). Сервис File Sync & Share от EOSC EU Node облегчает обмен вычислениями, изображениями и результатами из ноутбуков между членами группы. Все эти цифровые инструменты могут быть интегрированы в повседневные исследовательские процессы, облегчая их: ноутбуки собирают первичные – открытые и FAIR – сейсмологические данные со станций, доступных в репозитории EPOS; соответствующие библиотеки Python, используемые в сейсмологии, и специальный алгоритм машинного обучения применяются для обнаружения землетрясений, скрытых в этих записях; создаётся первоначальный каталог землетрясений; генерируются две визуализации и один специализированный результат (файл сейсмических фаз) для дальнейшего анализа этого первоначального каталога. В результате получается научная публикация по данной конкретной серии землетрясений.

Ион-Анастасиос Каролос из Университета Аристотеля в Салониках представил второй пример использования, в котором сервис Virtual Machines от EOSC EU Node обеспечивает воспроизводимую и контролируемую среду для обработки геодезических данных. Он описал различные конфигурации – small, medium и large – каждая из которых предлагает разные вычислительные возможности. Пользователи могут задавать параметры для баланса между вычислительной эффективностью и расходом кредитов, настраивать сетевые параметры, использовать аутентификацию на основе SSH-ключей и конфигурировать правила безопасности. После настройки виртуальной машины можно установить все необходимое программное обеспечение, включая Python, научные библиотеки и предварительно скомпилированные геодезические инструменты с открытым исходным кодом, такие как RTKLIB или Tefnut. В результате можно запустить автоматизированный анализ точного позиционирования; обработка выполняется с помощью скриптов Python, интегрирующих внешнее геодезическое программное обеспечение – и система обрабатывает данные наблюдений и генерирует временные ряды интегрального содержания водяного пара, позволяя исследователям анализировать колебания атмосферы и влажности в течение дня. Это решение удобно для выполнения специализированных или сложных процессов обработки, давая гибкость в настройке, автоматизации и масштабировании работ в соответствии с потребностями. Важной особенностью является возможность создания снапшотов виртуальных машин, что обеспечивает простое восстановление системы. Это делает платформу подходящей не только для исследовательских целей, но и для расчёта стоимости оперативных геодезических услуг и потоков непрерывной обработки данных.

Все презентации доступны для скачивания: https://events.geant.org/event/2130/